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Edsurge文章推荐Edtech功效投资组合 - 这是我们的

本文的特点是Mind的教育研究主管的贡献马丁·布什库尔(Martin Buschkuehl)和Mind的首席数据科学官安德鲁·库尔森

在过去的几年中,思维研究所一直在努力改变围绕Edtech评伟德备用估的对话。思想首席数据科学官安德鲁·库尔森(Andrew Coulson)提出了案子时间再次时间“一项良好的研究”范式不足大规模重复结果的模型是应该在整个教育行业中采用的。

我们的最新电子书,从Edtech评估中要求更多,,,,概述了Edtech评估当前景观中存在的问题,并可以采取什么措施来提供更相关的效力信息,以便决策者可以使对其老师和学生的产品拟合更有效,具有数据信息的决策。

几周前,Edsurge发表了一篇文章,回应了许多相同的观点,最具体地说,对“黄金标准” RCT研究的过度依赖是Edtech的错误方法。在标题为“揭穿Edtech功效中的黄金标准神话,”作家Jennifer Carolan和Molly B. Zielezinski建议Edtech产品应具有“功效投资组合”。该投资组合是包括概括,形成性和基础研究在内的效力证据的机构。该文章继续提供有关Edtech公司可能会根据其产品和组织的成熟度重点关注其功效测量工作的指导。

功效投资组合是随着时间的推移收集的一系列证据集合,捕获了产品是否和如何“工作”的不同要素。一些证据可能包括QED或RCT,但这些方法不再具有证明功效的全部重量。

-Jennifer Carolan和Molly B. Zielezinski

心灵的功效组合

我们很高兴发现Carolan和Zielezinski概述的模型与思维一直在遵循和促进多年的方法一致。这是想到的功效投资组合:

基础研究

我们的伟德1946亚洲娱乐城计划基于持续发展和改进的二十年。它基于神经科学和认知研究,源自包括自动和受控过程等主题在内的广泛领域(例如Fuster,2004; Schneider&Chein,2003),架构和启发式方法(例如Polya,1959; Ghosh&Ghosh&&Ghosh&&Gilboa,2014年),体现认知(Tran,Smith和Buschkuehl,2017年),以及创造力和解决问题(例如Dietrich,2004),仅举几例。我们的学习模型建立在独特的和获得专利的方法通过计算机化手段和信息反馈的战略利用来教授数学。

形成性研究

通过多种方式,我们不断评估St Math计划的可用性和有效性,并为教育者,管理人员和学生提供了这样做的工具。伟德1946亚洲娱乐城这内置报告功能ST数伟德1946亚洲娱乐城学提供的恰到好转数据,以战略性地监视St St. Math中的教师管理和学生成就。Mind还为地区提供了与评估研究的剂量相关性,并与其他研究组织合作,例如过去的基金会和Wested进行有关计划采用等方面的形成性研究。

仅在2017-2018学年,我们的产品团队和用户体验研究人员花费了超过400个小时观察和采访St数学教育者伟德1946亚洲娱乐城和管理员,收集反馈和有关如何不断改进我们的计划的数据。

总结性研究

作为Mind努力使Edtech研究更容易获得的努力的一部分,并更好地为教育者和管理人员做出明智的决定,我们创建了一种可重复的,可扩展的研究方法,我们多年来一直在不断改进。思维数据和评估团队对所有St Math School同伙的结果进行了多次年度透明评估。伟德1946亚洲娱乐城您可以在全国各地看到我们的研究结果页。ST-MAT​​H-RESEDATATATA-DATA-GRAPH除了内部功效研究外,我们还具有独立的第三方验证。一个例子 - 2018年3月,独立研究公司Wested发表了有关St Math的研究伟德1946亚洲娱乐城这是评估跨州评估的教育技术数学计划中最大的类型。评估了两个结果:平均数学量表得分和精通数学或超过数学的学生的比例。对于这两项措施,忠实实施ST数学的成绩比不使用该计划的类似成绩的提高了。伟德1946亚洲娱乐城所有年级的效果大小平均为0.36,超过了联邦“ What Working Workinghouse”标准“实质上重要”的效果。

我们目前有IES资助RCT研究这是在2015年由Works Clearinghouse(WWC)审查的,并发现符合ESSA Tier 2,以及“符合WWC标准的保留级别的证据标准”。2018年WESTED研究目前对ESSA Tier 2和WWC证据要求进行独立审查,该审查的结果预计将于2019年6月公开。

我们保证继续促进一种EDTECH评估模型,其中包括:

  1. 大量研究
  2. 研究和结果可复制性
  3. 有关该计划的最新版本的研究
  4. 效应大小如多个国家评估所反映
  5. 与许多不同地区和学校情况,亚组和使用模型的研究

继续对话

最近的EdSurge文章和Edtech评估景观正在发生变化的迹象。市场的健康取决于它,它将催化用于采购计划的新范式,并为Edtech推出持续的改进周期。尽管这种变化可能不会像我们想要的那样快,但正在取得进展,我们将继续提供强大的声音并在对话中分享开拓者的方法和示例。我们最近的电子书,从Edtech评估中要求更多,更深入地了解我们的方法,您可以在这里下载。我们最近还提交了有关教育科学研究所的优先事项的公众评论,该研究主要关注研究和评估 - 您可以在这里阅读那些

参考:


Dietrich,A。(2004)。创造力的认知神经科学。心理公告和评论,11(6),1011–1026。
Fuster,J.M。(2004)。感知 - 动作周期的上部处理阶段。认知科学的趋势,8(4),143-145。
Ghosh,V。E.和Gilboa,A。(2014)。什么是内存模式?关于当前神经科学文献的历史观点。Neuropsychologia,53,104–114。
Polya,G。(1959)。数字理论中的启发式推理。美国数学月刊,66(5),375–384。
Schneider,W。和Chein,J。M.(2003)。受控和自动处理:行为,理论和生物学机制。认知科学,27(3),525–559。
Tran,C.,Smith,B。和Buschkuehl,M。(2017)。通过具体认知来支持数学思维:非象牙和数字方法。认知研究:原理和影响,2(1),16。
布莱恩·莱特德(Brian Letendre)

关于作者

Brian Letendre是Mind Research Institute Impact Advancement伟德备用的总监。除了建立思想领导力和品牌知名度外,布莱恩在内部和外部在跨功能上工作,以扩大思维的社会影响并加快我们的使命。他是作家,播客和狂热的游戏玩家。

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