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当涉及到数据时,如何在你的大楼里成为一个领先的学习者

在我第一次参加数据会议的经历中,我和我的年级团队一起工作,我们面临的挑战是通过分析学生的汇总数据来找出教学中的不足之处。我们的工作本意是好的,但就像许多刚刚起步的数据团队一样,或者没有得到很好的指导,我们花了太多的时间讨论我们认为我们的学生最困难的是什么,而不是通过分析实时数据结果并制定计划来确定标准。

各学区希望教师使用数据来指导教学,并报告学生的进步情况。但是,如果没有结构、领导和目标,“数据驱动”往往就变成了“数据斗争”,没有真正地持续改进,这将影响学生的学习。

作为负责人,我们如何以一种我们想要的数据思维模式进行领导?

后来在我的职业生涯中,我意识到在我最初的经验中缺失的关键元素:把重点放在学生的学习上,对自己的实践质量感到脆弱,尝试新的创新的、基于研究的方法;不满足于原来的现状,这是行不通的。我的口头禅是:识别最好的对学习的影响,而不是简单的任何影响。

作为这两种情况下的参与者和领导者,以下是我学到的可以帮助您将数据会议提升到下一个层次的东西。

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从你的目标开始

在做出数据驱动的决定时,我们必须面对真正的挑战识别有时还会绕过。所以我建议首先确定你的目标,然后根据目标来衡量每件事。

例如,会议可能是对几个数据点进行三角定位,以最大程度地了解学生的学习情况。会议的目标可以是一个基于不同数据集需求的行动计划。例如,从一个学生在特定和关键标准上的最新进度监控结果,从一个学生在类似标准上的数字补充进度,以及从该标准上的数学块中获得的最近的车站/出口票。

数据(或给地区或州的总结)不是目标本身,而是你教学腰带上的工具,帮助构建支持学习生活的结构。

通过结构化数据会议指导更深入的分析

有这么多的数据要挖掘,我们从哪里开始,哪个数据点最重要?

举办精心组织和一致的数据会议可以帮助您和您的团队更深入地进行数据分析,并对学生的学习产生影响。

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结构化数据会议的提示

  1. 构建团队。建立一个教育团队,让他们足够脆弱,能够自我反省哪些方面可以改进,哪些方面最有效,他们会信任和尊重教室里的其他人,他们有追求卓越的决心。如果每个人一开始都没有表现出所有这些特质,也没关系。从一个小的(但强大的)团队开始,然后随着会议变得更有条理,建立良好的数据习惯,再加入其他团队。
  2. 做笔记。轮换并指定一个人来计时和驱动讨论;做会议记录是问责的一种形式。这将鼓励所有员工坚持正确的方向,深思熟虑地做出贡献。如果你绝对不能亲自出席,把会议内容共享在文件中,这样你就可以定期贡献自己的力量。通过为会议腾出时间,无论是参加还是评论,你都表明了会议的重要性,以及达到目标的重要性:为学生提高学习成果。
  3. 建立正式的流程来评估你的数据。我们所做的是确定教学将涉及的关键标准或技能。然后,我们围绕这些标准进行测量、设计和开发课程。在数据会议中,我们采用以下问题作为指导原则:
    1. 我们希望我们的学生学到什么?
    2. 我们怎么知道他们学会了呢?
    3. 我们接下来要用这些结果做什么?
    4. 我们将如何改变或调整我们的教学以满足学生的需求?
  4. 模型的过程作为领头的学习者。表现出成长的心态,并愿意改进。突出的工作。加入团队,与老师一起教学,支持和保持学习新鲜。教师在课堂上已经做得很好的是什么,我们可以从数据中看到,然后观察和分享?
  5. 保持简单。并不是所有的老师都精通数据和统计。我发现没有数据经验的老师从ST Math报道。伟德1946亚洲娱乐城.教师能够探究这些报告,确定学生的进步和使用情况,障碍(学生正在努力的地方)和这些目标的相关标准。检查您的教育技术工具:您是否有一个已经组织数据的工具,以便教师可以轻松地进行推断和调整教学?从已经组织好的数据开始可以帮助你的老师融入这个过程,并为以后看更大的数据集做好准备,比如高风险的标准化评估。
  6. 精益求精。当数据显示一个学生知道一个概念时,不要停止。我们寻找的不仅仅是积极的影响,而是最好的影响。超越能力走向精通。仅仅因为学生已经表现出他们理解一个概念,并不意味着我们不能挑战和提高他们的学习。再往前走一步;建立联系是现实生活中的应用。最终,我们希望学生培养的技能能够转化为有目标的成功职业生涯和能够解决我们社会未来挑战的劳动力。
  7. 保持对创新的开放态度。因为我们的工具越来越好,谁知道数据驱动的决策会走向何方。教育技术已经变得越来越个性化,在很多情况下,我们的教学变得更有见地。此外,学生有机会通过自我反省、数据跟踪和目标设定来增加他们学习的所有权。技术具有巨大的变革能力,所以让我们为这些可能性感到兴奋,而不是因不得不改变当前程序而感到沮丧。

最终,我们希望学生培养的技能能够转化为有目标的成功职业生涯和能够解决我们社会未来挑战的劳动力。

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我们每个人都必须成为我们大楼的领导,并实践成为“领头学习者”。当你花时间做自己的研究时,你就会在相关性、实用性和学生最需要的结果上进行创新。

持续学习是MIND研究所的核心价值观之一,也是我个人的核心价值观之一。伟德备用请让我知道你们在数据会议上面临的挑战,以及你们正在如何改进这个过程。我们分享的最佳实践越多,我们就能在更大的范围内影响学生的学习!

进一步阅读:

  • 在实践中学习理查德·杜福尔的《PLC在工作》

  • 时钟观察家由约翰·麦克德莫特

  • 教师的可见学习由约翰·海蒂

  • 取消项目由迈克尔·刘易斯

新的文字-动作

布莱恩·科菲

关于作者

前行政长官Brian Coffey成功地在俄亥俄州实施了创新的STEM教育项目,现在作为MIND的高级学术主任将他的专业知识带到了全国各地的学区。在Twitter上与他交谈@PrincipalCoffey

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