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网络研讨会亮点:数学程序的可重复结果

在我们的最新网络研讨会中,Mind的首席数据科学官Andrew Coulson和课程专家Dan Tracy讨论了在Edtech评估中进行范式转变的必要性。他们解释了为什么在测量计划影响计划时,多个现场研究比单个金标准实验更有效,以及为什么WestED最大的国家研究评估了A数学Edtech程序是一个改变游戏规则的人。

在下面的视频中观看网络研讨会的亮点:


没有观看Edtech评估网络研讨会,而是喜欢亮点吗?不要错过2018年5月16日举行的下一次网络研讨会 -个性化学习:不是什么。

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描述:

个性化的学习是当今的Edtech环境中的中心对话。但是,它真正对我们有什么作用?技术在增强个性化学习方面可以或应该扮演什么角色?我们将数学和神经科学融合在一起,以融入各种DOS和不属性,因为我们可以解开个性化学习的潜力和含义。

涵盖的主题:

  • 哪些个性化学习是什么,也不是。
  • 从个性化学习的角度来评估技术时避免陷阱。
  • 每天实施以增加课堂学习的策略。

我们希望看到你在那里!

其他资源:

布莱恩·莱特德(Brian Letendre)

关于作者

Brian Letendre是Mind Research Institute Impact Advancement伟德备用的总监。除了建立思想领导力和品牌知名度外,布莱恩在内部和外部在跨功能上工作,以扩大思维的社会影响并加快我们的使命。他是作家,播客和狂热的游戏玩家。

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