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数学,游戏和神经科学之间的联系

描述图像作为一名大学生,我着手创建教学数学的游戏。现在,17年后,我仍在努力。

这些年来,我设计了2,327场游戏。绝大多数是失败。有一次,我什至宣布不可能使用计算机游戏教数学。

我开始分析游戏。在学校的现场测试中,大多数游戏并没有提高考试成绩,但有些游戏表现出适度的成功。几乎工作的人通常要求学生生成解决方案,而不仅仅是选择答案。

最成功的游戏特别擅长向学生展示正确或不正确的解决方案的后果,使学生能够进行调整和正确的错误。

等一等。这听起来像是后部和额叶皮层的感知和执行层次结构之间紧密的互惠联系。这种神经回路允许在个人执行动作,感知该动作的结果并相应地调整动作时发生自适应行为。叫做感知性能周期,并且它使基于经验的学习实现。

我很快放弃了所有多项选择界面,并用要求学生生成解决方案的游戏代替了它们。我还提供了反馈的即时和信息。

游戏不仅仅是告诉学生对还是错,而是为他们的行动的后果而动画,因此学生认为他们的解决方案为何有效或不起作用。这会产生学生触摸,感觉,看和与数学互动的游戏,以利用大脑的感知效果周期。结果?游戏的有效性提高了数量级。

现在,神经科学是否有助于改善游戏或创建,测试和分析这2,327场游戏可以增强我们对神经科学的理解?

我认为两者都有。我认为,神经科学与教育之间需要更强的相互作用。尽管在创建学习环境的过程中,所有学生都可以精通数学有很长的路要走,但这些最新的发展消除了我的所有疑问,这将会发生。

这篇文章首先出现在地区管理,2012年4月

马修·彼得森

关于作者

Matthew Peterson博士是Mind Research Institute的联合创始人兼首席研究与开发官。伟德备用马修(Matthew)是St 伟德1946亚洲娱乐城Math的创建者,领导一个团队开发创新的学习环境。

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